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hyezdata 님의 블로그
[통계학 기초] 05 상관 관계 본문
1. 피어슨 상관계수
가장 대표적으로 많이 사용하는 상관계수로, 데이터가 선형적인 관계이고, 정규분포일 때 사용한다.
- 두 연속형 변수(숫자 형태의 값) 간의 선형 관계를 측정하는 지표
- -1 ~ 1 사이의 값을 가짐
- 1은 양의 선형관계, -1은 음의 선형관계, 0은 관계 없음
피어슨 상관계수는 비선형 관계에선 사용할 수 없고, 선형적인 관계가 예상될 때! 사용 가능하다.
2. 비모수 상관계수
데이터가 정규분포를 따르지 않거나, 순서형 데이터일 때 데이터 분포에 대한 가정없이 사용한다.
1) 스피어만 상관계수
- 두 변수가 일정하게 같은 방향으로 올라가고 있는지 일관성을 측정
- 데이터 내 편차와 에러에 민감
2) 켄달 타우 상관계수
- 순위 간의 일치쌍 및 불일치쌍의 비율을 바탕으로 계산
- ex. 키와 몸무게의 상관계수를 알고 싶을 때, 키가 크고 몸무게도 크면 일치쌍, 키는 큰데 몸무게는 적으면 불일치쌍
비모수 상관계수는 데이터의 분포에 대한 가정을 하지 못할 때, 순서형 데이터일 때 사용한다.
3. 상호정보 상관계수
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