hyezdata 님의 블로그

01. 데이터의 종류 데이터는 크게 수치형과 범주형으로 나눌 수 있는데,수치형에는 연속형, 이산형이 있고, 범주형에는 이진형, 순서형이 있다. 02. 편차, 분산, 표준편차, 표본분표우리는 평균, 중앙값, 최빈값 등 대표값을 통해 값이 어디쯤 위치하는지 대략 알 수 있는데, 이런 값만 가지고 데이터 분석을 하기엔 부족하다. 그래서 편차, 분산, 표준편차 등을 통해 좀 더 데이터 분석의 설명력을 더해줄 수 있다. 평균, 중앙값, 최빈값은 'WHERE(어디에 위치하는지)'를 알 수 있었다면,편차와 분산은 'HOW(어떻게 분포하는지)'를 알 수 있다. 1. 편차 (deviation)하나의 값에서 평균을 뺀 값 (평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지)각 값의 편차를 구한 후 모두 더해주면 값이 0으로 나오게 되어 ..