hyezdata 님의 블로그

조회수가 가장 많은 중고거래 게시판의 첨부파일 조회하기-- 1. MAX 조회수 게시물-- 2. 첨부파일 경로 /home/grep/src/board_id/file_id file_name file_ext-- 3. FILE ID 내림차순SELECT CONCAT('/home/grep/src/', b.board_id, '/', f.file_id, f.file_name, f.file_ext) AS FILE_PATHFROM (SELECT RANK() OVER (ORDER BY views DESC) AS rown, board_id FROM used_goods_board) AS bINNER JOIN used_goods_file f ON b.board_id=f.board_idWHERE ro..

python 테이블 결합mergeSQL의 JOIN과 비슷 파라미터 (※ 파라미터 : 함수가 지원하는 조건들)# [수평결합]# 컬럼명이 같은 경우의 예시를 보여주기 위해 컬럼명을 임의로 변경해 줌df3['Customer ID']=df3['user id']# 기본 작성구문으로, 디폴트값은 inner join# 공통컬럼값은 합쳐져 하나의 컬럼으로 출력merge_df = pd.merge(df2,df3)# 위 코드와 동일한 기능입니다. on 절을 사용할 수 있어요. merge_df = pd.merge(df2,df3, how='inner', on='Customer ID')# 공통컬럼이 2개 이상일 때merge_df = pd.merge(df2, df3, how='inner', on=['공통컬럼1','공통컬럼2'])#..