[매트릭] 비지니스 메트릭 1회차

비즈니스 메트릭 = KPI = 성과지표 

→ 회사가 잘 하고 있는지

 

메트릭을 하기 전 

01. Business Snese 준비

1. 회사의 기본 구조 먼저 이해하기

• 수익 모델 파악 : 어떤 방식으로 돈을 버는지
• 고객 확인 : B2C인지 B2B 인지
• 주요 서비스 확인 등

 

2. 매출 구조 살펴보기

대기업이라면 필수!

• 제품별 메출 기여도
• 매출의 형태(ex. 구독형 매출인 경우 MRR, ARR)
• 광고 수익 비중
• 반복되는 매출 구조인지 등

 

3. 데이터 수집 방법

• 유튜브 : 제품 설명, 회사 홍보 영상
• 회사 홈페이지 : 미션, 비전, 회사 추구 방향, 인재상, 신제품 정보
• 뉴스 : 업계 이슈, 경쟁사 비교
• 앱 리뷰 : 고객 피드백 확인(불편, 호감, 반복 패턴 등)
• 채용 공고 : 직무와 제품 목표 연결 포인트 파악(어떤 인재상과 스킬 필요한지)
• 개발 블로그 : 내부 기술 문화, 분석 프레임워크 탐색

 

02. 데이터 분석가는 왜 Mertric을 알아야 할까?

• 팀의 목표를 수치로 표현
• 성과를 측정하고, 개션 여부 판단
• 실험 설계와 의사 결정

 

1. Product Goal VS Metric

Product Goal : 회사의 목표

Metric : 목표를 수치로 표현한 것 

 

2. 좋은 Metric : SMART  프레임워크

S - Specific	지표를 명확하게 정의할 수 있는지
M - Measurable	수치로 측정이 가능하고 시각화나 표로 표현할 수 있는지
A - Attainable	지표의 목표에 달성이 가능한지
R - Relevant	지표가 제품 미션/가치와 연결 되어 있는지
T - Time-bound	지표를 어떤 기간을 기준으로 계산하는지

 

+ 추가 항목

Actionalbe	지표가 실질적인 개선 행동으로 이어져야 함
Directional	수치의 변화가 긍정인지 부정인지 해석 가능해야 함
Interpretable	팀원과 이해관계자가 직관적으로 이해할 수 있어야 함

 

3. 나쁜 Metric

Vanity Metrics	겉보기엔 좋아 보이지만 의미가 없는 지표 (ex. 프로필 개설 횟수)
Irrelevant Metrics	제품/비즈니스 목표와 무관한 지표 (ex. 앱 체류시간)
Impractical Metrics	조작하거나 개선할 수 없는 외부적 지표 (ex. 애프터 성사율)
Complicated Metrics	너무 복잡해 이해하기 어렵고 활용하기 힘든 지표
Delayed Metrics	측정 결과가 너무 늦게 나와 쓸 수 없는 지표 (ex. 결혼 성사율, LTV(고객 생애가치)

 

4. AARRR  프레임 워크 (Pirate Metrics)

product goal과는 별도로 보는 Metrics

product goal이 global metrics이라면 AARRR은 local metrics

Acquisition	사용자가 유입되는 단계 (ex. 유입 채널별 클릭률, 하루 평균 로그인 수)
Activation	첫 경험에서 '가치'를 느낀 단계 (ex. 가입 후 3일 내 핵심 기능 사용률)
Retention	사용자 복귀 여부 (ex. 주간 재방문율, 7일 유지율)
Referral	다른 사람에게 공유했는지 (ex. 초대 코드 사용률, 공유 기능 클릭률)
Revenue	매출 및 수익으로 연결되는지 (ex. 구매 전환율, 1인당 평균 결제금액(ARPU))