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코드카타SQL 풀었던 문제 다시 풀어보기 & 알고리즘 통계야 놀자복습 완 머신러닝완

코드카타이 문제는 오랫동안 고민해 봤는데 도저히 모르겠어서 다른 사람 풀이를 참고함보니까 재귀쿼리를 이용해서 푸는 문제!https://hyezdata.tistory.com/107 SQL - 재귀쿼리오늘 푼 코드카타에 사용된 개념 재귀쿼리 공부함https://hyezdata.tistory.com/108 QCC 4회차https://hyezdata.tistory.com/110 오늘의 QCC 느낀점... 최대한 WITH 사용 자제해볼것...

문제 1번-- 지역별로 매출이 가장 높은 매장-- 매장 두개 이상-- ORDER BY 지역이름 WITH region AS (SELECT region_nameFROM storesGROUP BY 1HAVING COUNT(store_id) >= 2)SELECT s.region_name, MAX(sales) AS highest_salesFROM stores s INNER JOIN region r ON s.region_name=r.region_nameGROUP BY s.region_nameORDER BY region_name ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ...정답은 맞았는데 너무 어렵게 품굳이 WITH 쓰지 않고 MAX와 HAVING으로 풀 수 있음 ▼ 튜터님 답더보기SELECT regi..

WITH RECURSIVE cte_name AS ( initial_query -- anchor member UNION ALL recursive_query -- recursive member that references to the CTE name)SELECT * FROM cte_name; 재귀 쿼리의 기본적인 구조는 이렇게 생겼다.초기 쿼리를 anchor member, 재귀 쿼리 부분을 recursive member재귀 쿼리문은 anchor member와 recursive member를 UNION ALL 이나 UNION DISTINCT 사용해 결합한다. WITH RECURSIVE cte_count (n) AS ( SELECT 1 -- 초기값 UNION ALL ..

처음 내 풀이-- 시간대별 입양 건수 SELECT HOUR(datetime) AS hour, COALESCE(COUNT(animal_id), 0) AS countFROM animal_outs GROUP BY 1ORDER BY 1 -- 시간대별 입양 건수 -- 재귀쿼리 WITH RECURSIVE hours AS ( SELECT 0 AS hour UNION ALL SELECT hour + 1 FROM hours WHERE hour  재귀쿼리 : https://hyezdata.tistory.com/108

코드카타 : https://hyezdata.tistory.com/105머신러닝 4강 : 실습통계야 놀자 :

대여 횟수가 많은 자동차들의 월별 대여 횟수 구하기 이 문제는 푸는데 며칠 걸렸는데 그동안 문제를 잘못 이해하고 있었음...;;그것도 두번이나...이 거짓같은 섬에 버려지다니 먼저 첨엔 '대여시작일 기준' 2022-08 ~ 2022-10 을 빼먹음-- 2022-08 ~ 2022-10 중 대여 횟수 5회 이상인 자동차-- 월별 자동차 ID별 총 대여횟수(records)-- 월 기준 오름차순, car_id DESC-- 총 대여횟수 0이면 제외SELECT *FROM (SELECT CASE WHEN start_date >= '2022-08-01' AND end_date = '2022-09-01' AND end_date = '2022-10-01' AND end_date 4 ) AS mWHERE m.mon..

3회차는 실습이었음01. 회귀분석독립변수(X)로 종속변수(Y)를 예측하는 분석 기법데이터 셋에 없는 값을 예측, 즉 추세선(Y=a+bX)을 찾기 위해 회귀분석을 한다.1. 프로세스1) 독립변수, 종속변수, 가설 설정독립변수, 종속변수, 귀무가설, 대립가설을 설정한다. 2) 데이터 경향성 확인독립변수와 종속변수 간 산점도 분석 및 상관관계 분석을 통해 데이터 분포 확인한다. 3) 정합성 검증 & 결과 해석회귀모델(회귀식)이 얼마나 설명력(=정확도)를 갖는지 회귀모델(회귀식)이 통계적으로 유의한지독립변수와 종속변수 간에 선형관계가 있는지결과를 해석하기 위해 위 3가지를 살펴본다. 02. 회귀분석의 특징, 종류1. 특징1) 장점친밀성 : 가장 많이 사용되는 방법유용성 : 다양한 정보를 얻는 데 유용하다.유연성..

1. 피어슨 상관계수가장 대표적으로 많이 사용하는 상관계수로, 데이터가 선형적인 관계이고, 정규분포일 때 사용한다.두 연속형 변수(숫자 형태의 값) 간의 선형 관계를 측정하는 지표-1 ~ 1 사이의 값을 가짐1은 양의 선형관계, -1은 음의 선형관계, 0은 관계 없음피어슨 상관계수는 비선형 관계에선 사용할 수 없고, 선형적인 관계가 예상될 때! 사용 가능하다. 2. 비모수 상관계수데이터가 정규분포를 따르지 않거나, 순서형 데이터일 때 데이터 분포에 대한 가정없이 사용한다. 1) 스피어만 상관계수두 변수가 일정하게 같은 방향으로 올라가고 있는지 일관성을 측정데이터 내 편차와 에러에 민감 2) 켄달 타우 상관계수순위 간의 일치쌍 및 불일치쌍의 비율을 바탕으로 계산ex. 키와 몸무게의 상관계수를 알고 싶을 때..

QCC 오답 : https://hyezdata.tistory.com/96통계야 놀자 2회차 어제 못들은거 : https://hyezdata.tistory.com/97 파이썬 베이직 1회차 과제 끝내고 2회차 복습 어제 빠진 거 듣느라 코드카타, 통계학 기초 5,6 주차 못들음...주말에 하기로...